Investigación científica en el entorno Big Data

Objetivo general del Área de la Fundación

Promover proyectos de I+D+i en colaboración con otras Fundaciones, Instituciones y Organizaciones en la investigación científica y aplicabilidad del entorno Big Data

Proyecto INNOTA

Promovido en el marco del Convenio de Colaboración del AULA de EMPRESA entre

la Universidad Politécnica de Madrid y la Fundación Big Data

 

 

Objetivo: participar en la ayuda de la edición 2017 de la Fundación BBVA que irá destinada a proyectos de investigación básica o aplicada para el análisis de ‘big and complex data’, incluyendo

  • Técnicas y algoritmos de machine learning

  • Classification and regression trees

  • Linear models for wide data

  • Random forest and boosting

  • Support vector machines

  • Kernel methods

  • Pattern recognition o data visualization

  • Desarrollo de técnicas multivariables exploratorias (especialmente herramientas de visualización de datos)

 

Dirigido a doctores en en Tecnologías de la Información y Comunicaciones y áreas afines o de aplicación

Tiempo de ejecución del proyecto: 2 años desde la adjudicación por parte de la Fundación BBVA

Temas prioritarios: Para el proyecto INNOTA la Fundación Big Data considera de interés la investigación en temas que se encuentren relacionados con las tecnologías más avanzadas como la Inteligencia Artificial, Aeronaves pilotadas remotamente, etc. y su vinculación con el entorno Big Data.

Tendrá prioridad la aplicabilidad del proyecto INNOTA a temas de interés para España e Iberoaméricamérica de tipo

  • Social (empleo, salud, igualdad de oportunidades, etc.) y

  • Experiencia digital de cliente (banca, turismo, moda, etc.)

Presentación de las propuestas: Por correo electrónico (innota@campus.fundacionbigdata.org) hasta las 24 horas del día 12 de febrero de 2018

Jurado de selección de los proyectos

  • Presidente: D. Francisco Javier Antón Vique, Presidente de la Fundación Big Data:

  • Secretario: D. Antonino Ortego, Representante de la Empresa Privada

  • Vocales

    • D. Carlos Maza Frechín, Representante de las Administraciones Públicas:

    • D. Fernando Martín Moreno, Representante del Tercer Sector

    • Dr. Jesús Rivero Laguna, Representante del Aula de Empresa

Criterios de evaluación de los proyectos 

  • Innovación y calidad científica del proyecto

  • Trayectoria del investigador principal y del resto del equipo investigador

  • Aplicabilidad de los resultados

  • Adecuada justificación del presupuesto

  • Plan de difusión de los resultados del proyecto

 

¿Qué aporta previamente la Fundación Big Data al proyecto INNOTA?

  • Impulsar INNOTA mediante acciones de difusión  entre los destinatarios 

  • Definición de los objetivos particulares

  • Selección del proyecto

¿Qué aporta la Fundación Big Data al proyecto INNOTA seleccionado?

  • Coordinación entre los investigadores seleccionados

  • Apoyo financiero

  • Promoción de los estudios en foros y actividades presenciales

  • Impulsar su aplicabilidad en medios públicos y privados

¿Qué aporta la Fundación Big Data a los proyectos NO seleccionados?

  • Búsqueda de otras entidades patrocinadoras

  • Difusión y participación en eventos 

  • Publicación de trabajos en el portal de la Fundación Big Data